Videodetektion

Die Anwendung der intelligenten Videodetektionssysteme zur Überwachung der Fahrzeuge, die eine Straße oder Autobahn befahren, ermöglicht eine Erfassung verschiedenster Daten. Neurosoft nutzt moderne Technologien der Schrifterkennung (Optical Character Recognition – OCR) und bietet innovative Algorithmen zur automatischen Kennzeichenerfassung (ANPR), zur Erkennung der Marke und des Modells (MMR) und zur Erkennung von Gefahrguttransporten (ADR).

Der ANPR-Algorithmus (Abkürzung eng. Automatic Number Plate Recognition) erkennt den Inhalt der Kfz-Kennzeichentafeln mithilfe von neuronalen, für verschiedene Länder bestimmten Netzen. Zusammen mit der Verwendung der syntaktischen Analyse ermöglicht diese Technologie nicht nur das Ablesen des Inhalts der Nummernschilder, sondern auch die Identifizierung des Herkunftslandes, des Fahrzeugs sowie die zugehörige Ortskennung (z.B. M für München, N für Nürnberg). Die Verwendung des neuronalen Netztyps Spatiognitron eliminiert die Notwendigkeit der Vorsegmentierung des Bildes in die einzelnen Zeichen, was die Identifizierung von stark verformten Bildern signifikant verbessert. Im Detektionsprozess werden algorithmisch zwei Aufgaben gelöst: die potenziellen Kennzeichenbereiche werden im Bild erkannt und die Bildsequenz einem Fahrzeug zugeordnet. Die Analyse einer Kfz-Tafel erfolgt in mehreren Schritten, die größtenteils parallel verlaufen und vor dem Erscheinen des nächsten Fahrzeugs abgeschlossen werden. Der Analyse können sowohl Front- als auch Heckbilder von vorbeifahrenden Fahrzeugen unterzogen werden. Für die Nachtaufnahmen wird ein IR-Strahler eingesetzt, der bei ungünstigen Belichtungsverhältnissen automatisch in Schwarz-Weiß-Modus umschaltet.

Die Technologie MMR (Make and Model Recognition) ermöglicht eine automatische Beschreibung des Fahrzeugs unter Berücksichtigung seiner Klasse, seines Herstellers und des Modells. Der Analyse werden folgende Details der Fahrzeugfrontbildes unterzogen: Umriss der Motorhaube, der Frontscheinwerfer, des Kühlergrills, der Stoßstange usw. Dieses Bild wird in einem komplexen, nichtlinearen Parametrisierungsverfahren in einen Deskriptor umgewandelt, der weiter mit der Referenzdatenbank verglichen wird, die die Muster für ein paar tausend verschiedenster Fahrzeuge beinhaltet.

Der ADR-Algorithmus, zur automatischen Erkennung von Gefahrguttransporten, basiert auf der Analyse des Bildausschnittes nach Umsetzung des erfassten Bildes in das monochromatische Farbschema und der Extraktion der potentiellen ADR-Tafel.

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